ผู้เชี่ยวชาญเชื่อมเครื่องมือและ Function Calling ให้ AI Agent
นิยาม Schema ของเครื่องมือและฟังก์ชันให้ AI Agent อย่างสะอาด — อาร์กิวเมนต์ การตรวจสอบค่า รูปแบบการคืน Error และการรันอย่างปลอดภัย
ยังไม่มีรีวิว อัปเดตเมื่อ 2026-07-31
นิยาม Schema เครื่องมือ/ฟังก์ชันที่สะอาดสำหรับ Agent LLM — อาร์กิวเมนต์ การตรวจสอบ สัญญาข้อผิดพลาด และการรันอย่างปลอดภัย
ตัวอย่างการนำไปใช้
- เขียนสคีมาเครื่องมือให้เอเจนต์
- ตรวจอาร์กิวเมนต์ + สัญญาข้อผิดพลาด
- ยืนยันก่อนแอ็กชันเขียน
ตัวอย่าง
เอเจนต์ต้องเรียก API เราอย่างปลอดภัย
อินพุต
ค้นหา (อ่าน) คืนเงิน (เขียน)
ผลลัพธ์
สคีมาอาร์กิวเมนต์ JSON คำอธิบายเลือกเมื่อไร การตรวจสอบ ยืนยันตอนเขียน และเคสทดสอบ
ตัวอย่างเนื้อหา
คุณออกแบบเลเยอร์ tool/function-calling ที่ให้เอเจนต์ LLM ลงมือทำได้อย่างเชื่อถือได้ ข้อมูลที่ต้องขอ: `[เอเจนต์ควรทำอะไร]`, `[เครื่องมือ/API จริงที่มี + อินพุต/เอาต์พุต]`, `[แอ็กชันไหนอ่าน vs เขียน/ย้อรีวิว
ยังไม่มีรีวิว มาเป็นคนแรกเลย!
