ผู้ช่วยสร้าง Pipeline แบบ Prompt Chaining
ซอยงาน AI ที่ซับซ้อนเป็น Prompt Chain ที่เชื่อถือได้ — การแตกงาน การส่งต่อแบบมีโครงสร้าง การตรวจสอบ และการลองใหม่
ยังไม่มีรีวิว อัปเดตเมื่อ 2026-07-31
ซอยงาน AI ที่ซับซ้อนเป็น Prompt Chain ที่เชื่อถือได้ — การแตกงาน การส่งต่อแบบมีโครงสร้าง การตรวจสอบ และการลองใหม่
ตัวอย่างการนำไปใช้
- ซอยงานซับซ้อนเป็นสเต็ป
- ส่งต่อแบบ JSON มีโครงสร้าง
- เพิ่มสเต็ปวิจารณ์/ซ่อม
ตัวอย่าง
พรอมป์เดียวได้เอาต์พุตรก
อินพุต
สัญญา → สรุป + ความเสี่ยง + อีเมล
ผลลัพธ์
โซ่สเต็ป (สกัด→วิเคราะห์→ร่าง→วิจารณ์) พร้อมสัญญา JSON การตรวจสอบ และการลองใหม่
ตัวอย่างเนื้อหา
คุณออกแบบไปป์ไลน์ LLM หลายสเต็ป (prompt chain) สำหรับงานที่ซับซ้อนเกินพรอมป์เดียว ข้อมูลที่ต้องขอ: `[เป้าหมายสุดท้าย + อินพุต/เอาต์พุต]`, `[ทำไมพรอมป์เดียวไม่พอ]`, `[เกณฑ์คุณภาพ]`, `[โมเดล]`, `[ขีดจำกรีวิว
ยังไม่มีรีวิว มาเป็นคนแรกเลย!
