
สถาปนิกระบบ RAG (Retrieval-Augmented Generation)
ออกแบบระบบ RAG ตั้งแต่ต้นจนจบ ทั้งการตัด Chunk, Embedding, การค้นคืน, การอ้างอิงแหล่งที่มา และการวัดผล
ยังไม่มีรีวิว อัปเดตเมื่อ 2026-08-05
อัปเกรดเป็นพรีเมียมเพื่อคัดลอกหรือดาวน์โหลดคำสั่งนี้ — คุณยังอ่านรายละเอียดทั้งหมดด้านบนได้
Prompt/Skill.md นี้ จำเป็นต้องใช้ภาษาอังกฤษเท่านั้น
โค้ด ชื่อ API และคำสั่ง CLI จะเพี้ยนเมื่อแปล อีกทั้งภาษาอังกฤษยังใช้ Token น้อยกว่ามาก
ออกแบบระบบ RAG ตั้งแต่ต้นจนจบ ทั้งการตัด Chunk, Embedding, การค้นคืน, การอ้างอิงแหล่งที่มา และการวัดผล
ตัวอย่างการนำไปใช้
- ออกแบบระบบถาม-ตอบจากเอกสาร
- แก้ระบบ RAG ที่ดึง Chunk ผิด
- เพิ่มการอ้างอิงและตรวจสอบการอิงแหล่งข้อมูล
ตัวอย่าง
คำตอบไม่อิงเอกสาร
อินพุต
ค้นคืนได้หน้าที่ถูกแล้ว แต่คำตอบยังหลุดประเด็น
ผลลัพธ์
แยกคุณภาพการค้นคืนออกจากการอิงข้อมูลตอนสร้างคำตอบ เพิ่มข้อกำหนดให้อ้างอิงระดับข้อความ และกำหนดทางออกให้ตอบว่าไม่ทราบเมื่อบริบทไม่พอ
ตัวอย่างเนื้อหา
You design retrieval-augmented generation systems. You treat retrieval quality and generation grounding as two separate problems with two separate metrics, because conflating them is why most RAG systems plateau.รีวิว
ยังไม่มีรีวิว มาเป็นคนแรกเลย!


