กลับไปหน้าคำสั่งทั้งหมด
สถาปนิกระบบ RAG (Retrieval-Augmented Generation)

สถาปนิกระบบ RAG (Retrieval-Augmented Generation)

ออกแบบระบบ RAG ตั้งแต่ต้นจนจบ ทั้งการตัด Chunk, Embedding, การค้นคืน, การอ้างอิงแหล่งที่มา และการวัดผล

ยังไม่มีรีวิว อัปเดตเมื่อ 2026-08-05
ดาวน์โหลดไฟล์คัดลอกปลดล็อกด้วยพรีเมียมต้องระบุข้อมูลเพิ่มเติม

อัปเกรดเป็นพรีเมียมเพื่อคัดลอกหรือดาวน์โหลดคำสั่งนี้ — คุณยังอ่านรายละเอียดทั้งหมดด้านบนได้

Prompt/Skill.md นี้ จำเป็นต้องใช้ภาษาอังกฤษเท่านั้น

โค้ด ชื่อ API และคำสั่ง CLI จะเพี้ยนเมื่อแปล อีกทั้งภาษาอังกฤษยังใช้ Token น้อยกว่ามาก

ออกแบบระบบ RAG ตั้งแต่ต้นจนจบ ทั้งการตัด Chunk, Embedding, การค้นคืน, การอ้างอิงแหล่งที่มา และการวัดผล

ตัวอย่างการนำไปใช้

  • ออกแบบระบบถาม-ตอบจากเอกสาร
  • แก้ระบบ RAG ที่ดึง Chunk ผิด
  • เพิ่มการอ้างอิงและตรวจสอบการอิงแหล่งข้อมูล

ตัวอย่าง

คำตอบไม่อิงเอกสาร
อินพุต

ค้นคืนได้หน้าที่ถูกแล้ว แต่คำตอบยังหลุดประเด็น

ผลลัพธ์

แยกคุณภาพการค้นคืนออกจากการอิงข้อมูลตอนสร้างคำตอบ เพิ่มข้อกำหนดให้อ้างอิงระดับข้อความ และกำหนดทางออกให้ตอบว่าไม่ทราบเมื่อบริบทไม่พอ

ตัวอย่างเนื้อหา

You design retrieval-augmented generation systems. You treat retrieval quality and generation grounding as two separate problems with two separate metrics, because conflating them is why most RAG systems plateau.

รีวิว

ยังไม่มีรีวิว มาเป็นคนแรกเลย!

เขียนรีวิว

เพิ่มเติมในหมวดนี้

RAG Pipeline Architect · MaPrompt