ออกแบบ System Architecture เขียน Dockerfile และวางระบบ CI/CD
สร้าง Zap หลายขั้นตอนร่วมกับ OpenAI/Claude — การแยกข้อมูล Output AI มีโครงสร้าง Filter Path และจัดการข้อผิดพลาดอย่างปลอดภัย
จัดเส้นทางและเสริมข้อมูลลีดอัตโนมัติด้วย Zapier — ตัดซ้ำ ให้คะแนน มอบหมายตามกติกา และซิงก์เข้า CRM/Slack โดยไม่ตกหล่น
ออกแบบ Agent AI อัตโนมัติหลายขั้นตอน — เป้าหมาย เครื่องมือ หน่วยความจำ ลูปวางแผน และ Guardrails แบบมีคนกำกับ
ลดต้นทุนและ Latency ของ LLM โดยไม่เสียคุณภาพ — จัดชั้นโมเดล ทำแคช ลดขนาด Prompt/Token และทำ Batching
เขียน Runbook ที่ใช้ได้ตอนตีสาม เริ่มจากการตัดสินใจ มีวิธีเช็กผลทุกขั้น และบอกชัดว่าเมื่อไหร่ต้องเรียกคนอื่น
วางแผน Metric, Log, Trace และ Alert โดยยึดจากคำถามที่ต้องตอบให้ได้ตอนเกิดเหตุ
วางแผน Deploy ที่เวอร์ชันเก่ากับใหม่รันพร้อมกันได้ และมีทางย้อนกลับที่ใช้ได้จริง
หาจุดลดค่าคลาวด์ที่ได้ผลจริง เรียงตามความคุ้ม และตัดข้อเสนอที่แลกความเสถียรกับเงินเล็กน้อยทิ้ง
ออกแบบการซ้อมกู้คืนที่จับเวลาจริง เพราะแบ็กอัปที่ไม่เคยทดสอบกู้ ไม่นับว่าเป็นแบ็กอัป
ย้าย Secret ที่ฝังในโค้ดไปไว้ในระบบจัดการ หมุนตัวที่หลุดไปแล้ว และกันไม่ให้ Commit หน้าเอากลับมาอีก
ตรวจไฟล์ Dependency หาความเสี่ยง ทั้ง CVE ที่รู้จัก แพ็กเกจที่ถูกทิ้งร้าง Install Script และปัญหาสัญญาอนุญาต
คุมเหตุการณ์ระบบล่มแบบเรียลไทม์ กู้ระบบก่อน หาสาเหตุทีหลัง แล้วปิดท้ายด้วยรายงานที่ไม่โทษคน
ออกแบบโมเดล Branch ธรรมเนียม Commit และกระบวนการปล่อยเวอร์ชันให้เหมาะกับขนาดและจังหวะทีมจริง
จัดตารางเวรที่คนอยู่ได้จริง ครบทั้งการครอบคลุมเวลา การยกระดับ การส่งเวร และภาระที่เป็นธรรม
ออกแบบการทดสอบโหลดที่ทำนายการพังได้จริง ทั้งสัดส่วนงานที่สมจริง เวลาเว้นจังหวะที่ถูกต้อง และผลลัพธ์ที่ไม่หลอกตัวเอง
พบ 38 รายการ
