25 ข้อผิดพลาดตอนเขียน AI Prompt ที่ทำให้งานออกมาห่วย
เวลา AI ตอบไม่ตรงใจ ปัญหามักไม่ได้อยู่ที่โมเดล 90% ของปัญหาเกิดจาก Prompt ขาดข้อมูลบางอย่าง
กริยากำกวมให้งานกำกวม
"ทำให้ดีขึ้น" ตีความได้สิบแบบ ให้เปลี่ยนทุกคำสั่งเป็นกริยาที่วัดผลได้ เช่น ตัดให้สั้นลง 30% / สรุปจุดแข็ง 3 ข้อจุดอ่อน 3 ข้อ / แก้เฉพาะไวยากรณ์ ถ้าคุณเองยังบอกไม่ได้ว่าผลลัพธ์ถูกไหม โมเดลก็บอกไม่ได้เหมือนกัน
ช่องว่างที่คุณเว้นไว้จะถูกเติม
โมเดลถูกสร้างมาให้ทำนายคำถัดไปที่น่าจะใช่ ไม่ใช่ให้ตอบว่า "ไม่รู้" อะไรที่คุณไม่ได้บอก ทั้งตัวเลขจริง กลุ่มเป้าหมาย หรือนโยบาย จะถูกแต่งขึ้นมาอย่างมั่นใจ ให้ใส่ข้อห้ามเรื่องการแต่งข้อมูลในทุก Prompt และยังต้องตรวจข้อมูลสำคัญเองอยู่ดี
การแก้งานคือสัญญาณ
ทุกครั้งที่คุณแก้งานด้วยมือ นั่นคือหลักฐานว่า Prompt ยังขาดกฎบางข้อ อย่าแก้แค่งานชิ้นนั้น ให้ถามว่า Prompt ควรบอกอะไรเพิ่ม แล้วใส่เข้าไป การแก้แบบเดิมจะไม่กลับมาอีก นิสัยข้อเดียวนี้แยกคนที่ได้ประโยชน์จาก AI ออกจากคนที่ต้องสู้กับมัน
คัดมาแล้ว ผ่านการใช้งานจริง วางแล้วใช้ได้เลย
ดูคำสั่งทั้งหมด