เขียนโค้ดตาม Requirement ทั้ง Python, JS, PHP และภาษาอื่น ๆ
ออกแบบสิ่งที่บอตทำเมื่อไม่เข้าใจ — Fallback เป็นชั้น การถามซ้ำ การแยกความกำกวม และการส่งต่อคน
สร้างบุคลิกแชตบอตที่คงเส้นคงวา — น้ำเสียง กติกาโทน สิ่งที่ทำ/ไม่ทำ และคำตอบที่ตรงแบรนด์สำหรับเคสขอบ
นิยาม Schema ของเครื่องมือและฟังก์ชันให้ AI Agent อย่างสะอาด — อาร์กิวเมนต์ การตรวจสอบค่า รูปแบบการคืน Error และการรันอย่างปลอดภัย
ซอยงาน AI ที่ซับซ้อนเป็น Prompt Chain ที่เชื่อถือได้ — การแตกงาน การส่งต่อแบบมีโครงสร้าง การตรวจสอบ และการลองใหม่
วางแผนการเชื่อม API ภายนอกที่แข็งแรง — Auth, Pagination, จำกัด Rate Limit, ลองใหม่, Idempotency และ Webhook
แมป ตรวจสอบ และจัดรูป Payload ของ Webhook ขาเข้าให้เป็น Schema เป้าหมาย — อย่างปลอดภัยและ idempotent
สร้าง API Client ที่มี Type ครบ จัดการ Error, Retry และยกเลิกคำขอได้ แทนการเรียก fetch กระจัดกระจาย
เขียน Migration ที่ย้อนกลับได้ ไม่ล็อกตารางใหญ่ และปล่อยก่อนโค้ดได้อย่างปลอดภัย
วางโครงเครื่องมือ CLI ที่คืน Exit Code ถูก แยก stdout กับ stderr ชัด และเอาไป Pipe ต่อได้
เขียนตัวแปลงไฟล์ข้อมูลที่มั่วในโลกจริง โดยกันแถวเสียไว้ต่างหาก แทนที่จะพังตอนแถวที่ 40,000
ทำ Feature Flag ที่แบ่งกลุ่มผู้ใช้คงที่ มีสวิตช์ปิดฉุกเฉิน และมีแผนถอด Flag ออกตั้งแต่ต้น
สร้างฟีเจอร์เรียลไทม์ที่รอดจากการหลุดแล้วต่อใหม่ ข้อความหาย และข้อความมาสลับลำดับ
ออกแบบ Schema ที่ Normalize ดี พร้อมเขียน Migration ที่ย้อนกลับได้และไม่ต้องปิดระบบ
ออกแบบระบบ RAG ตั้งแต่ต้นจนจบ ทั้งการตัด Chunk, Embedding, การค้นคืน, การอ้างอิงแหล่งที่มา และการวัดผล
สร้างชุดวัดผล LLM ระดับใช้กัน Regression ทั้ง Golden Set, ตัวให้คะแนน และเกณฑ์ผ่านใน CI
พบ 38 รายการ
